중국의 보안국은 아이리스 스캔을 포함한 암호화 기업의 생체 인식 데이터 수집이 개인 개인 정보를 위험에 빠뜨리고 간첩을 위해 악용 될 수 있다고 경고했다.
중국은 암호화 연결된 프로젝트에 의한 생체 인식 데이터 사용 증가에 대해 경고했으며, 디지털 자산 분배의 모습으로 운영되는 아이리스 스캔 프로그램은 개인 개인 정보 및 국가 안보를 위협 할 수 있다고 경고했다.
수요일 공공 보안 게시판에서 중국 국무부 (MSS)는 얼굴, 지문 및 홍채 데이터 수집을 포함한 생체 인식 기술과 관련된 몇 가지 새로운 위험을 설명했습니다.
MSS는 미확인 해외 회사를 인용했다.
이 참조는 전 세계적으로 WLD (World) 토큰을 대가로 홍채 데이터를 수집하는 것으로 알려진 Sam Altman의 세계를 지적하는 것으로 보입니다. Itswebsite에 따르면, 세계는 160 개국에서 운영되었지만 중국은 그 중 하나는 아니라고합니다.
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MSS는 홍채 인식을 민감한 영역에서 일반적으로 사용하는 고정밀 생체 인식 방법으로 설명했습니다. 이러한 기능은 또한 오용의 매력적인 대상이됩니다. 일단 손상되면, 그러한 생체 인식 "키"는 거의 변화가 불가능합니다.
얼굴 인식도 중요한 관심사로 표시되었습니다. Bulletin은“관련 데이터를 부적절하게 저장하면 유출이 발생할 수 있으며, 이는 개인 개인 정보 보호 및 재산 보안을 위험에 빠뜨릴뿐만 아니라 국가 안보에 위협이 될 수 있습니다.
관계자들은 외국 정보 기관의 사례를 인용하여 얼굴 데이터를 위조하여 주요 작업장의 침투를 포함하여 간첩 작전을 수행했습니다.
"생체 인식 식별은 편의성을 가져다주는 반면, 우리는 개인 생체 인식 정보를 제공 할 때 보안에 큰 중요성을 부여하고 신중해야합니다. "
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6 월에 Vitalik Buterin은 디지털 식별에서 프라이버시와 포괄 성을 보존하기 위해 다원적 정체성이라는 새로운 개념을 제안했습니다. 이더 리움 공동 창립자는 ZK (Zero-Knowledge) 증거를 사용하는 개인 정보 중심 시스템조차도 엄격하고 1 인당 신원 모델을 시행 할 경우 위험을 초래할 수 있다는 우려를 표명했습니다.
Buterin은 단일의 추적 가능한 ID를 요구하면 가명 성을 제거하고 개인을 정부 나 고용주의 감시에 노출시킬 수 있다고 경고했다. 그는 또한 공정한 검증 방법으로“부의 증거”를 기각하여 부자를 선호하고 다른 사람들을 배제한다고 주장했다.
솔루션으로 Buterin은 복수적 인 정체성 프레임 워크를 뒷받침했습니다. 여기서 검증은 정부, 소셜 네트워크 또는 커뮤니티 중심 시스템과 같은 소스의 조합에서 우세를 얻지 못했습니다.
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원문 제목: Eye-scanning crypto projects pose national security risks, China warns
China’s security agency warned that biometric data collection by crypto firms, including iris scans, may endanger personal privacy and be exploited for espionage.
China warned of the increasing use of biometric data by crypto-linked projects, cautioning that iris-scanning programs operating under the guise of digital asset distribution may threaten personal privacy and even national security.
In a public security bulletinpublishedWednesday, China’s Ministry of State Security (MSS) outlined several emerging risks associated with biometric recognition technologies, including facial, fingerprint and iris data collection.
The MSS cited an unidentified overseas company that, “under the guise of issuing cryptocurrency tokens, scanned and collected iris information from users worldwide and then transferred the data source.
” Officials said this posed “a threat to personal information security and even national security.
”.
The reference appeared to point toSam Altman’s World, known for collecting iris data in exchange for its World (WLD) token globally.
According to itswebsite, World has operated in 160 countries, though China is not one of them.
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The MSS described iris recognition as a high-precision biometric method commonly used in sensitive areas.
These features also make it an attractive target for misuse.
Once compromised, such biometric “keys” are nearly impossible to change.
Facial recognition was also flagged as a critical concern.
“Improper storage of relevant data can lead to leaks, which not only endanger personal privacy and property security but also pose a threat to national security,” the bulletin warned.
Officials cited cases of foreign intelligence agencies falsifying facial data to conduct espionage operations, including infiltration of key workplaces.
“While biometric identification brings convenience,” the notice concluded, “we should attach great importance to its security and be cautious when providing personal biometric information.
”.
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In June, Vitalik Buterin proposed anew concept called pluralistic identity, aimed at preserving privacy and inclusivity in digital identification.
The Ethereum co-founder expressed concerns that even privacy-focused systems usingzero-knowledge (ZK)proofs could pose risks if they enforce rigid, one-per-person identity models.
Buterin warned that requiring a single, trackable ID may eliminate pseudonymity and expose individuals to surveillance from governments or employers.
He also dismissed “proof of wealth” as a fair verification method, arguing it favors the rich and excludes others.
As a solution, Buterin backed pluralistic identity frameworks, where verification comes from a combination of sources, such as governments, social networks or community-driven systems, without any one gaining dominance.
Magazine:Training AI to secretly love owls… or Hitler.
Meta + AI porn?.
