두나무, AAAI 데모트랙 채택…AI로 차트 변동 원인 보여준다
[블록미디어 김해원 기자] 두나무가 자사 머신러닝팀 논문이 국제 인공지능 학술대회 ‘Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)’의 데모트랙(Demo Track)에 채택돼 시연을 마쳤다고26일 밝혔다.
올해로40회를 맞은AAAI는 전 세계 인공지능(AI)연구자들이 최신 기술과 연구 성과를 발표하는 권위 있는 학회로,세계3대AI학회 중 하나로 꼽힌다. 지난 20일 열린 2026년AAAI학술대회는오는 27일까지 싱가포르 엑스포에서 열린다.
두나무 머신러닝팀 논문은 경쟁이 치열한 데모트랙에 선정됐다.데모트랙은 이론 발표를 넘어 실제로 작동하는 시스템을 직접 시연했다.
박희수 두나무 머신러닝팀 연구원은AAAI데모트랙에서 ‘시장 반응형 이벤트 타임라인 요약:가격 신호 통합을 통한 금융 뉴스 이해도 향상’ 논문을 발표하고,두나무가 자체 개발한 시스템을 직접 시연했다.
해당 연구는 뉴스 데이터와 디지털자산 시세 차트의 변동 데이터를 결합해 시세 변화의 원인이 된 핵심 뉴스만을 선별해 제공하는 시스템이다.
먼저 △뉴스 피드로부터 디지털자산 관련 이벤트를 자동으로 추출하고 △가격 변동성이 높았던 시점에 변동성의 원인이 되는 이벤트를 선별해 △대형언어모델(LLM)이 해당 이벤트 및 이벤트를 이해하기 위한 배경지식을 요약해 차트와 함께 타임라인 형태로 시각화해 투자자가 차트 움직임의 배경을 직관적으로 이해하도록 돕는다.
김대현 두나무 최고 데이터 책임자(CDO)는“이번AAAI발표는 두나무의AI기술이 학술적으로도 세계적인 인정을 받았을 뿐만 아니라,실제 투자자들의 정보 비대칭을 해소할 수 있는 실용성을 입증했다는 데 의의가 있다“며“앞으로도AI기술을 활용해 투자자들에게 더 가치 있는 정보를 제공하고 시장 투명성을 높이는 데 기여하겠다“고 말했다.
출처: BlockMedia