Slow Mist는 자율 도구가 더 많은 온체인 작업과 디지털 자산을 처리함에 따라 Web3 AI 에이전트를 위한 계층화된 보안 프레임워크를 도입했습니다.
소셜 피드의 코인텔레그래프.
사이버 보안 회사인 Slow Mist는 AI 및 Web3 에이전트를 위한 5계층 보안 프레임워크를 도입하여 온체인 작업과 디지털 자산을 처리하는 자율 시스템에서 발생하는 증가하는 위험을 줄이는 방법으로 제시했습니다.
수요일 블로그 게시물에서 회사는 프레임워크가 사용자의 AI 에이전트에 중점을 두고 AI 개발 보안 솔루션(ADSS)을 통한 거버넌스 제어를 Open Claw, Mist Eye Skill, Mist Track Skill 및 Mist Agent를 포함한 실행 계층 도구와 결합한다고 밝혔습니다. 회사는 이 시스템이 실행 전 확인, 실행 중 제약, 이후 검토의 폐쇄 루프 프로세스를 생성하도록 설계되었다고 밝혔습니다.
Slow Mist의 이른바 '디지털 포트리스'는 신속한 주입, 공급망 중독 공격, 데이터 유출, 무단 운영이나 AI 에이전트 행동 악용으로 인한 자산 손실 등의 위험을 방어하는 것을 목표로 합니다. 또한 AI 효율성을 희생하지 않고 위험을 줄이는 방법도 모색하고 있습니다.
Slow Mist에 따르면 더 많은 암호화폐 회사가 거래 및 실행을 위한 자율 도구를 실험하고 공급망 중독과 같은 "새로운 공격 표면"을 도입함에 따라 이러한 추진이 이루어졌습니다. 이는 해커가 장치에 비밀 백도어를 내장하는 새로운 진입점이 되었습니다.
프레임워크의 거버넌스 계층인 ADSS는 조직이 이러한 위험을 방지할 수 있도록 감사 가능한 보안 표준을 확립하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 AI 에이전트 권한 제약, 외부 상호 작용에 대한 실시간 위협 검사 및 강화된 온체인 위험 감지가 포함됩니다.
ADDS의 핵심 가치는 '흩어진 보안 조치'를 '실행 가능하고 감사 가능하며 지속 가능한' 체계적인 운영으로 개선하는 데 있다고 Slow Mist는 말했습니다.
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암호화폐 회사들은 보다 자율적인 암호화폐 거래 봇을 출시하고 있습니다. 1월 21일, 암호화폐 인텔리전스 플랫폼 Nansen은 Base 및 Solana 블록체인에서 크로스체인 실행을 통해 사용자가 AI 에이전트 및 자연어 프롬프트를 통해 거래를 실행할 수 있도록 하는 자율 암호화폐 거래 도구를 출시했습니다.
코드 없는 AI 거래 에이전트를 출시한 다른 회사로는 Coinbase, Bitget, Walbi 및 Gate가 있습니다. io. 이러한 솔루션은 자동화된 전략과 대화형 인터페이스를 통해 소매 투자자의 진입 장벽을 낮추고자 합니다.
매거진: 모두가 GPT-5를 싫어합니다. AI는 소셜 미디어를 고칠 수 없다는 것을 보여줍니다.
원문 제목: SlowMist introduces Web3 security stack for autonomous AI agents
SlowMist introduced a layered security framework for Web3 AI agents as autonomous tools handle more onchain actions and digital assets.
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Cybersecurity company SlowMist has introduced a five-layer security framework for AI and Web3 agents, pitching it as a way to reduce the growing risks that come with autonomous systems handling onchain actions and digital assets.
In a Wednesday blogpost, the company said the framework centers on a user’sAI agentsand combines governance controls through its AI Development Security Solution, or ADSS, with execution-layer tools including OpenClaw, MistEye Skill, MistTrack Skill and MistAgent.
The company said the system is designed to create a closed-loop process of checks before execution, constraints during execution and review afterward.
SlowMist’s so-called “digital fortress” aims to defend against risks including prompt injection, supply chain poisoning attacks, data leaks and asset loss due to unauthorized operations or AI agent behavior exploits.
It also seeks to reduce risks without sacrificing AI efficiency.
The push comes as more crypto firms experiment with autonomous tools for trading and execution, introducing “new attack surfaces,” such as supply chain poisoning, which has become a new entry point for hackers embedding secret backdoors into devices, according to SlowMist.
The framework’s governance layer, ADSS, aims to establish auditable security standards for organizations to prevent these risks.
It includes AI agent permission constraints, real-time threat checks for external interactions and strengthened onchain risk detection.
ADDS’ core value lies in improving “scattered security actions” into a systematic operation that is “executable, auditable, and sustainable,” SlowMist said.
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Crypto companies are launching more autonomous crypto trading bots.
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21, crypto intelligence platformNansen launched autonomouscrypto trading tools that enabled users to execute trades through AI agents and natural language prompts, with cross-chain execution on the Base and Solana blockchains.
Other companies that launched no-code AI trading agents include Coinbase, Bitget, Walbi and Gate.
io.
These solutions seek to lower barriers to entry for retail investors through automated strategies and conversational interfaces.
Magazine:Everybody hates GPT-5, AI shows social media can’t be fixed.
